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城市“碳中和”監測指揮平臺采用大數據、物聯(lián)網(wǎng)、碳排放預測模型等技術(shù)手段，結合國家政策與地方特點(diǎn)，構建覆蓋地區人口組成、能源生產(chǎn)結構、終端消費量、重點(diǎn)行業(yè)、規模及以上企業(yè)碳排放、用戶(hù)碳足跡、碳交易和碳吸收等綜合維度的智能監測管理平臺。平臺充分發(fā)揮數據驅動(dòng)優(yōu)勢，搭建“碳中和”遠景規劃分析模型，從能源側、企業(yè)側、用戶(hù)側、管理側提出切實(shí)可行的建議和實(shí)現途徑，促進(jìn)能源結構轉型，優(yōu)化重點(diǎn)行業(yè)生產(chǎn)用能結構，加快去碳化進(jìn)度，促進(jìn)“碳中和”相關(guān)政策的落地實(shí)施。
1.“碳中和”監測和智能分析模塊
運用大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息化技術(shù)，集成區域污染源在線(xiàn)監測、碳通量監測、衛星遙感監測、激光雷達監測、傳感器監測、無(wú)人機監測等自動(dòng)監測數據，結合碳核查人工計算數據，實(shí)時(shí)展示區域大范圍內各環(huán)境要素的碳排放和碳吸收態(tài)勢分布，分析碳排放和碳吸收熱點(diǎn)區域。
2.碳排放清單動(dòng)態(tài)更新系統
編制溫室氣體排放清單，確定重點(diǎn)企業(yè)，實(shí)施碳核查。歷史年（2016-2020年）企業(yè)能源（碳排放）精準核算的基礎上，劃定城市重點(diǎn)企業(yè)名單，明確碳（能源）數據上報企業(yè)，核查碳排放量，實(shí)現企業(yè)端填報、政府端核查，定期更新的動(dòng)態(tài)碳排放清單管理。
3.碳達峰預測分析模塊
運用STIRPAT模型對工業(yè)及其細分行業(yè)的碳排放達峰進(jìn)行情景預測，分析產(chǎn)業(yè)結構、生態(tài)建設、污染治理等因素對于碳達峰和碳中和的影響，分情景解析碳達峰目標-差距實(shí)時(shí)情況，預測對于區域不同環(huán)境要素的碳排放和碳吸收情況，實(shí)現掛圖作戰，基于公平和效率的雙重視角對工業(yè)細分行業(yè)的減排潛力進(jìn)行評估。
4.碳核算平臺模塊
進(jìn)行重點(diǎn)行業(yè)碳排放監測和去碳潛力分析，確定碳交易量、碳定價(jià)等相關(guān)內容，從能源結構組成、產(chǎn)量趨勢、消費量變化等維度，綜合能源的行業(yè)、類(lèi)型、時(shí)間、區域等多個(gè)視角構建碳分布分析視圖，實(shí)現全方位、多維度、多視角的城市碳量核算。結合清潔能源可替代技術(shù)信息，對清潔能源消耗數據、非化石能源能耗數據、人口碳足跡、節能減排政策、節能意識和森林覆蓋情況等進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析和相關(guān)性挖掘，挖掘影響碳減排的關(guān)鍵因素，實(shí)現地區整體碳生產(chǎn)、消耗、可替代資源、減碳渠道等綜合維度統計核算。
5.減污降碳協(xié)同管控模塊
利用衛星遙感實(shí)現大面積范圍內的生態(tài)狀況反演，計算生態(tài)濕地、林地、草地、海洋等吸收碳區域的面積情況及變化趨勢，綜合計算生態(tài)區域建設對于降碳的效果。應用集成監測數據、環(huán)境質(zhì)量在線(xiàn)監測數據，根據中國環(huán)境空氣質(zhì)量年度報告中提到的污染減排與降碳協(xié)同計算方法，核算O3、VOCs的排放與控制對于降碳效果的正面與負面關(guān)系。
6.“碳中和”可視化調度指揮
通過(guò)智能監測等渠道監測“碳中和”實(shí)施成效，利用大數據分析技術(shù)分析地區多維指標情況，通過(guò)智能化手段模擬碳中和場(chǎng)景，構建碳中和、碳減排專(zhuān)題應用場(chǎng)景，并對影響碳達峰、碳中和的關(guān)鍵指標和數據進(jìn)行預測和未來(lái)動(dòng)態(tài)模擬，對相關(guān)的單位、部門(mén)和領(lǐng)域進(jìn)行調度指揮和優(yōu)化調整，確保碳中和目標的達成。